II. Çözümleme nelerdir?
III. Çözümleme türleri
IV. Analizin yararları
V. Çözümleme iyi mi yapılır?
VI. Çözümleme araçları
VII. Analizin tuzakları
VIII. Çözümleme iyi mi iletilir?
IX. Analizin geleceği
Tipik Mevzular
iş analitiği
iş zekası
veri analizi
stratejik planlama
stratejik girişimler
Problem: İnsanlar analizi iyi mi inkilap durumunda değiştirecekleri ve bunu stratejik iş girişimlerini yönlendirmek için iyi mi kullanacakları hikayesinde informasyon arıyorlar.
Çözüm: “Devrimci Çözümleme: Stratejik İş Girişimlerinin Gücü” isminde kitap, mevzuyla alakalı kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır ve şunları ihtiva eder:
- İşletmede analizin önemi
- Kullanılabilecek değişik çözümleme türleri
- Başarıya ulaşmış bir çözümleme yürütmenin adımları
- Stratejik iş girişimlerini yönlendirmek için çözümleme kullanmanın yararları
Kitapta ek olarak analizin iş performansını çoğaltmak için iyi mi kullanıldığını yayınlayan bir takım olay emek harcaması da içeriyor.
Okuyucular bu kitabı okuyarak analizin enerjisini ve bunun stratejik iş girişimlerini yönlendirmek için iyi mi kullanılabileceğini daha iyi anlayacaklar.
| Hususiyet | İş Analitiği | İş Zekası | Veri Analizi | Stratejik Planlama | Stratejik Girişimler |
|---|---|---|---|---|---|
| Tarif | Bir işletmeye ilişik içgörüler elde etmek için verilerin ve istatistiksel yöntemlerin kullanılması | Karar vericilere informasyon sağlamak için değişen teknolojinin kullanılması | Verilerden anlam çıkarma periyodu | İstenilen bir sonuca ulaşmak için plan geliştirme periyodu | İstenilen bir sonuca ulaşmak için planların uygulanması periyodu |
| Aletler | Veri madenciliği, öngörücü çözümleme, makine öğrenimi | Veri ambarları, gösterge panelleri, raporlama | E-tablolar, istatistiksel yazılımlar | Stratejik planlama yazılımı | Proje yönetimi yazılımı |
| Faydalar | Gelişmiş karar alma, artan karlılık, azalan risk | Daha iyi bilgilendirilmiş karar alma, daha süratli karar alma | Veriler hakkındaki daha çok seka, daha iyi içgörüler | Hedefler ve planlar arasındaki uyumun artması, daha iyi tatbik | Hedeflere erişme olasılığının artması |
| Zorluklar | Veri eksikliği, veri kalitesi sorunları, teknik karmaşıklık | Maliyet, değişime direnme, emniyet endişeleri | Kabiliyet eksikliği, yorumlama zorlukları | Katılım eksikliği, siyasal zorluklar | Kaynak eksikliği, beklenmeyen zorluklar |
| İş analitiği, işletmelerin performanslarını iyileştirmelerine destek olabilecek kuvvetli bir araçtır | İş zekası, işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilecek kıymetli bir araçtır | Veri analizi karar alma döneminin mühim bir parçasıdır | İstenilen sonuca ulaşmak için stratejik planlama şarttır | Stratejik girişimler, istenilen bir sonuca ulaşmak için atılan adımlardır |
II. Çözümleme nelerdir?
Çözümleme, kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri bulmak için verileri araştırma sürecidir. Bir işletme ya da organizasyon hakkındaki bilgili kararlar almak için kullanılabilir.
Analizin birçok değişik türü vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Betimsel çözümleme: Bu çözümleme türü, mevcut verileri tanımlar. Veriler hakkındaki herhangi bir çıkarımda bulunmaz.
- Çıkarımsal çözümleme: Bu tür çözümleme, veriler hakkındaki çıkarımlarda bulunur. Muayyen bir hipotezin doğru olma olasılığını belirlemek için istatistiksel teknikler kullanır.
- Öngörücü çözümleme: Bu çözümleme türü, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki vakaları tahmin eder.
- Öngörücü çözümleme: Bu tür çözümleme, bir işletmenin ya da organizasyonun iyi mi iyileştirilebileceğine dair tavsiyeler sunar.
Çözümleme, karar alma dönemini iyileştirmek için kullanılabilecek kuvvetli bir araçtır. İşletmeler, değişik çözümleme türlerini ve bunların iyi mi kullanılabileceğini anlayarak, gelişmiş performansa neden olan daha iyi kararlar alabilirler.
III. Çözümleme türleri
İşletmelerde kullanılabilecek pek oldukça değişik çözümleme türü vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Betimsel çözümleme
- Tanısal çözümleme
- Tahmini çözümleme
- Öngörücü çözümleme
Her çözümleme türünün kendine has bir amacı ve kullanması vardır. Betimleyici çözümleme verileri tarif etmek için kullanılır, tanısal çözümleme sorunların nedenlerini belirlemek için kullanılır, öngörücü çözümleme gelecekteki vakaları anlamak için kullanılır ve tanımlayıcı çözümleme sorunlara çözümler önermek için kullanılır.
Kullanılan çözümleme türü, ele alınan muayyen iş sorununa bağlı olacaktır. Sözgelişi, bir firma satışlardaki düşüşün nedenlerini belirlemeye çalışıyorsa, tanısal çözümleme kullanır. Bir firma gelecekteki satışları tahmin etmeye çalışıyorsa, öngörücü çözümleme kullanır.
İşletmeler, değişik çözümleme türlerini ve bunların iyi mi kullanılabileceğini anlayarak daha iyi kararlar alabilir ve hedeflerine ulaşabilirler.
IV. Analizin yararları
Çözümleme, işletmelere aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım yarar sağlayabilir:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Satın alan memnuniyetinin artması
- Arttırılmış rekabet pozitif yanları
Analizin faydalarını anlayan işletmeler, bunu performanslarını iyileştirmek için iyi mi kullanacaklarına dair daha iyi kararlar alabilirler.
V. Çözümleme iyi mi yapılır?
Çözümleme, veri türüne ve analizin hedeflerine bağlı olarak muhtelif şekillerde gerçekleştirilebilir. Birtakım yaygın çözümleme şekilleri şunlardır:
Betimsel çözümleme: Bu çözümleme türü, verileri betimlemek, kalıpları ve eğilimleri belirlemek için kullanılır.
Tanısal çözümleme: Bu tür çözümleme, sorunların ya da meselelerin nedenlerini belirlemek için kullanılır.
Öngörücü çözümleme: Bu çözümleme türü, geçmiş verilerden yola çıkarak gelecekteki neticeleri anlamak için kullanılır.
Öngörücü çözümleme: Bu tür çözümleme, neticeleri iyileştirmek için alınabilecek eylemleri önermek için kullanılır.
Bir analizin yürütülmesinde yer edinen adımlar, kullanılan muayyen çözümleme yöntemine bağlı olarak değişecektir. Sadece, çoğu zaman aşağıdaki adımlar yer alır:
1. Veri toplayın: Herhangi bir analizin ilk adımı kullanılacak verileri toplamaktır. Bu veriler, dahili kayıtlar, harici kaynaklar ya da anketler şeklinde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
2. Verileri hazırlayın: Veriler toplandıktan sonrasında çözümleme için hazırlanmalıdır. Bu, verileri temizlemeyi, yinelenen kayıtları kaldırmayı ve verilerin doğru halde olduğu için güvenilir olmayı içerebilir.
3. Verileri çözümleme edin: Bir sonraki adım, seçilen çözümleme yöntemini kullanarak verileri çözümleme etmektir. Bu, istatistiksel yazılım kullanmayı, tablolar ve grafikler kurmayı ya da matematiksel modeller geliştirmeyi içerebilir.
4. Neticeleri yorumlayın: Çözümleme yürütüldükten sonrasında sonuçlar yorumlanmalıdır. Bu, sonuçların anlamını ve karar vermede iyi mi kullanılabileceğini tahmin etmek demektir.
5. Neticeleri iletin: Çözümleme sürecindeki son adım, neticeleri paydaşlara iletmektir. Bu, bir rapor yazmayı, neticeleri bir görüşmede sunmayı ya da sonuçların bir panosunu ya da başka bir görsel temsilini kurmayı içerebilir.
Bu adımları takip ederek daha iyi kararlar almanıza destek olacak başarıya ulaşmış bir çözümleme gerçekleştirebilirsiniz.
VI. Çözümleme araçları
Çözümleme yapmak için oldukça muhtelif araçlar mevcuttur, bunlar içinde şunlar yer alır:
* E-tablolar
* İstatistiksel yazılım
* Veri görselleştirme araçları
* İş zekası platformları
Her aracın kendine has kuvvetli ve cılız yönleri vardır ve muayyen bir çözümleme için en iyi enstruman, kullanıcının hususi gereksinimlerine bağlı olacaktır.
E-tablolar, veri girişi, hesaplamalar ve grafikleme şeklinde muhtelif görevler için kullanılabilen oldukça yönlü bir araçtır. Kullanması kolaydır ve web bağlantısı olan herhangi bir cihazdan erişilebilir. Sadece, büyük veri kümeleriyle uğraşırken e-tabloları tedvir etmek zor olabilir ve daha uzmanlaşmış araçlarla aynı düzeyde işlevsellik sunmazlar.
İstatistiksel yazılımlar, istatistiksel analizler icra etmek için hususi olarak tasarlanmıştır. Veri yönetimi, istatistiksel kontrol ve veri görselleştirme şeklinde oldukça muhtelif özellikler sunar. İstatistiksel yazılımlar, kompleks analizler icra etmek için kuvvetli bir enstruman olabilir, sadece öğrenmesi ve kullanımı da kompleks olabilir.
Veri görselleştirme araçları, verilerin görsel temsillerini kurmak için kullanılır. Verilerden gelen içgörüleri iletmek ve verileri daha erişilebilir ve anlaşılması daha rahat hale getirmek için kullanılabilirler. İşletmeler veri odaklı kararlar almanın yollarını aradıkça veri görselleştirme araçları giderek daha popüler hale geliyor.
İş zekası platformları, birden fazla kaynaktan gelen verilerin tek bir görünümünü elde eden bir enstruman takımıdır. Verileri toplamak, depolamak, çözümleme etmek ve görselleştirmek için kullanılabilirler. İş zekası platformları, verilerini daha iyi kullanmak isteyen işletmeler için kıymetli bir enstruman olabilir.
Muayyen bir çözümleme için en iyi enstruman, kullanıcının muayyen gereksinimlerine bağlı olacaktır. Sadece, mevcut değişik enstruman türlerini anlayarak, işletmeler hedeflerine ulaşmak için hangi araçları kullanacakları hikayesinde bilgili kararlar alabilirler.
VII. Analizin tuzakları
Analizle ilişkilendirilebilecek bir takım tuzak vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
Önyargı: Analistler muayyen sonuçlara karşı önyargılı olabilir ve bu da yanlış ya da yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
Hatalılık: Veriler hatalı ya da tamamlanmamış olabilir, bu da yanlış ya da yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
Eksiklik: Analistler alakalı faktörlerin tümünü dikkate almayabilir ve bu da yanlış ya da yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
Yanlış yorumlama: Analistler analizlerinin neticelerini yanlış yorumlayabilirler, bu da yanlış ya da yanıltıcı sonuçlara yol açabilir.
Bu tuzakların bilincinde olmak ve etkilerini azaltmak için adımlar atmak önemlidir. Bunu yaparak, analistler çalışmalarının doğru, nesnel ve ilgili olmasını sağlamaya destek olabilirler.
İşte analizin tuzaklarından kaçınmak için birtakım ipuçları:
Kendi önyargılarınızın bilincinde olun. Her insanın önyargıları vardır, sadece bunların bilincinde olmak ve işiniz üstündeki etkilerini en aza indirmeye çalışmak önemlidir.
Verilerinizin doğruluğunu deneyin. Analizinize başlamadan ilkin verilerinizin doğru ve eksiksiz olduğu için güvenilir olun.
Bütün alakalı faktörleri göz önünde bulundurun. Bir tek hipotezinizi destekleyen verilere bakmayın. Hipotezinizi desteklemeseler bile bütün alakalı faktörleri göz önünde bulundurduğunuzdan güvenilir olun.
Analizinizin neticelerini dikkatlice yorumlayın. Analizinizin sınırlamalarını anladığınızdan ve neticeleri yanlış yorumlamadığınızdan güvenilir olun.
Çözümleme iyi mi iletilir?
Analizin müessir bir halde iletilmesi, paydaşların neticeleri anlamalarını ve bu tarz şeyleri bilgili kararlar almak için kullanabilmelerini sağlamak için önemlidir. Aşağıdaki ipuçları analizi müessir bir halde iletmenize destek olabilir:
- Aleni ve öz bir dil kullanın.
- Neticeleri görsel olarak cazibeli bir halde sunun.
- Temel bulguları ve önerileri vurgulayın.
- Soruları cevaplamaya hazır olun.
Bu ipuçlarını izleyerek analizinizin müessir bir halde iletilmesini ve paydaşların bunu bilgili kararlar almak için kullanabilmesini sağlayabilirsiniz.
IX. Analizin geleceği
Analizin geleceği parlak. Veriler hacim, çeşitlilik ve hız açısından büyümeye devam ettikçe, bu verileri anlayıp anlamlandırabilen analistlere olan gereksinim giderek daha da mühim hale gelecektir.
Analistlerin verilerden çıkarımlar elde etmek için muhtelif enstruman ve teknikleri kullanabilmeleri ve bu çıkarımları karar vericilere aleni ve öz bir halde iletebilmeleri gerekecektir.
Analizin geleceği bununla birlikte otomasyonla ilgilidir. Makine öğrenimi ve suni zeka daha kompleks hale geldikçe, analistler şu anda manuel olarak gerçekleştirdikleri görevlerin çoğunu otomatikleştirebilecekler. Bu, analistlerin yeni içgörüler geliştirme ve iş kararlarını yönlendirme şeklinde daha stratejik görevlere odaklanmasını elde edecektir.
Genel hatlarıyla, analizin geleceği parlaktır. Analistler, kuruluşların bilgili kararlar almasına ve hedeflerine ulaşmasına destek olmakta giderek daha mühim bir rol oynayacaktır.
S: Çözümleme ile iş zekası arasındaki ayrım nelerdir?
A: Çözümleme, desenleri ve içgörüleri bulmak için verileri araştırma sürecidir. İş zekası, daha iyi iş kararları almak için verileri toplamak, depolamak ve çözümleme etmek için değişen teknolojinin kullanımını anlatım eden daha geniş bir terimdir.
S: Analizin yararları nedir?
A: Çözümleme, işletmelerin karar alma süreçlerini iyileştirmelerine, gelişme fırsatlarını belirlemelerine ve maliyetleri azaltmalarına destek olabilir.
S: Analizin zorlukları nedir?
A: Analizin zorlukları içinde veriye gereksinim duyulması, çözümleme yapmak için ihtiyaç duyulan beceriler ve sonuçların yorumlanması yer alır.
0 Yorum