II. İş Analitiği Nelerdir?
III. İş Analitiğinin Yararları
IV. İş Analitiği Iyi mi Uygulanır
V. İş Analitiği Araçları
VI. İş Analitiğinin Zorlukları
VII. İş Analitiğinin Geleceği
VIII. İş Analitiğinde Olay Emek harcamaları
IX.
Sık Sorulan Sorular
* iş analitiği
* Veri bilimi
* girişimcilik
* büyük veri
* Veri görselleştirme
“İş Analitiği Destanı: Verinin Girişimcilik Denizlerinde Gezinme” isimli kitabın SEO arama amacı, daha iyi iş kararları almak için verilerin iyi mi kullanılacağını öğrenmektir.
Bunun sebebi, kitabın verileri kullanarak işinizi iyi mi anlayacağınız ve geliştireceğinizle alakalı olmasıdır. Veri toplama, veri analizi ve veri görselleştirme benzer biçimde mevzuları kapsar. Kitap ek olarak işletmelerin performanslarını geliştirmek için verileri iyi mi kullandıklarına dair reel dünya örnekleri sunar.
Bu anahtar kelimeyi arayan kişiler muhtemelen daha iyi iş kararları almak için verilerin iyi mi kullanılacağına dair data arıyorlardır. Verilerin iyi mi toplanıp çözümleme edileceğini yahut başkalarına içgörüler iletmek için veri görselleştirmenin iyi mi kullanılacağını öğrenmekle ilgileniyor olabilirler. Ek olarak öteki işletmelerin performanslarını iyileştirmek için verileri iyi mi kullandıklarına dair örnekler arıyor olabilirler.
| Antet | Hususiyet |
|---|---|
| İş analitiği | Veri toplama, veri analizi ve veri görselleştirme |
| Veri bilimi | Makine öğrenimi, suni zeka ve organik dil işleme |
| Girişimcilik | Risk alma, yenilikçilik ve yaratıcılık |
| Büyük veri | Veri kütlesi, hızı ve çeşitliliği |
| Veri görselleştirme | Görüşleri iletmek için verileri görselleştirme |
II. İş Analitiği Nelerdir?
İş analitiği, bir işi kestirmek ve iyileştirmek için verileri kullanma sürecidir. Daha iyi kararlar almak için kullanılabilecek eğilimleri, kalıpları ve içgörüleri belirlemek için veri toplamayı, çözümleme etmeyi ve görselleştirmeyi ihtiva eder.
İş analitiği muhtelif amaçlar için kullanılabilir, sözgelişi:
- Gelişme için yeni fırsatların belirlenmesi
- Satın alan hizmetlerini iyileştirmek
- Operasyonları optimize etme
- Maliyetleri azaltmak
- Daha iyi stratejik kararlar almak
İşletmeler daha çok veri odaklı hale geldikçe iş analitiği giderek daha mühim hale geliyor. İşletmeler, bilgili kararlar almak için verileri kullanarak performanslarını iyileştirebilir ve hedeflerine ulaşabilirler.
III. İş Analitiğinin Yararları
İş analitiği işletmelere pek oldukca yarar sağlayabilir, bunlardan bazıları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Artan satın alan memnuniyeti
- Gelişmiş rekabet pozitif yanları
İşletmeler, işlerini kestirmek ve daha iyi kararlar almak için verileri kullanarak performanslarını muhtelif şekillerde iyileştirebilir. Mesela, iş analitiği işletmelerin şunları yapmasına destek olabilir:
- Yeni fırsatları belirleyin
- Riski azaltın
- İşlemleri optimize edin
- Satın alan deneyimlerini kişiselleştirin
- Piyasa değişikliklerine daha süratli cevap verin
İş analitiği her ölçekteki işletme için kuvvetli bir enstruman olabilir. İşletmeler daha iyi kararlar almak için verileri kullanarak performanslarını iyileştirebilir ve hedeflerine ulaşabilirler.
IV. İş Analitiği Iyi mi Uygulanır
İş analitiği, kuruluşun hususi gereksinimlerine bağlı olarak muhtelif şekillerde uygulanabilir. En yaygın yöntemlerden bazıları şunlardır:
- Bir iş zekası (BI) platformu kullanma
- Bir veri ambarı tatbik
- Veri madenciliği araçlarını kullanma
- Veri görselleştirme platformunun uygulanması
Bu yöntemlerin her birinin kendine has avantajları ve dezavantajları vardır ve muayyen bir organizasyon için en iyi yaklaşım, onun hususi gereksinimlerine ve kaynaklarına bağlı olacaktır.
Bir BI platformu, birden fazla kaynaktan gelen veriler için merkezi bir havuz elde eden bir yazılım uygulamasıdır. Bu veriler ondan sonra çözümleme edilebilir ve görselleştirilerek işletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilir. BI platformları çoğu zaman aşağıdakiler benzer biçimde muhtelif özellikler ihtiva eder:
- Veri toplama ve depolama
- Veri analizi ve görselleştirme
- Raporlama ve gösterge panelleri
- İşbirliği ve paylaşım
Veri ambarı, çözümleme için kullanılan veriler için merkezi bir depodur. Veri ambarları çoğu zaman büyük oranda veri depolamak için tasarlanmıştır ve çoğunlukla iş zekası ve raporlama uygulamalarını desteklemek için kullanılır. Veri ambarları çoğu zaman aşağıdakiler benzer biçimde muhtelif özellikler ihtiva eder:
- Veri toplama ve depolama
- Veri dönüştürme ve temizleme
- Veri analizi ve raporlama
Veri madenciliği araçları, verilerden desenler ve içgörüler çıkarmak için kullanılır. Veri madenciliği araçları, aşağıdakiler benzer biçimde muhtelif amaçlar için kullanılabilir:
- Satın alan segmentasyonu
- Dolandırıcılık tespiti
- Ürün geliştirme
- Marketing optimizasyonu
Veri görselleştirme platformu, kullananların verileri muhtelif şekillerde görselleştirmesine imkan tanıdıkları olan bir yazılım uygulamasıdır. Veri görselleştirme platformları, işletmelerin verilerini anlamalarına ve daha iyi kararlar almalarına destek olmak için kullanılabilir. Veri görselleştirme platformları çoğu zaman aşağıdakiler benzer biçimde muhtelif özellikler ihtiva eder:
- Veri keşfi
- Veri görselleştirme
- Raporlama ve gösterge panelleri
- İşbirliği ve paylaşım
İş analitiğinin uygulanması karmaşa bir süreç olabilir ve başlamadan ilkin organizasyonun hususi gereksinimlerini net bir halde kestirmek önemlidir. Bu kısımda özetlenen adımları izleyerek, organizasyonlar iş analitiğini başarıyla uygulayabilir ve rekabet pozitif yanları elde edebilir.
V. İş Analitiği Araçları
İş analitiği için oldukca muhtelif araçlar mevcuttur ve her birinin kendine has kuvvetli ve sıska yönleri vardır. En popüler araçlardan bazıları şunlardır:
* Microsoft Excel: Excel, grafikler ve çizelgeler oluşturma, hesaplamalar yapma ve verileri filtreleme benzer biçimde temel veri analizi görevlerinde kullanılabilen bir elektronik tablo programıdır.
* Google E-Tablolar: Google Sheets, Excel’e benzeyen bulut tabanlı bir elektronik tablo programıdır. Excel ile aynı özelliklerin çoğuna haizdir sadece reel zamanlı olarak elektronik tablolar üstünde başkalarıyla ortaklık yapma kabiliyeti benzer biçimde birtakım ek özellikler de sunar.
* Tablo: Tableau, kullananların etkileşimli çizelgeler ve grafikler oluşturmasına imkan tanıdıkları olan bir veri görselleştirme aracıdır. Kullanması kolaydır ve görsel olarak cazibeli ve bilgilendirici raporlar kurmak için kullanılabilir.
* Güç BI: Power BI, kullananların muhtelif kaynaklardan veri toplamasına, çözümleme etmesine ve görselleştirmesine imkan tanıdıkları olan bir iş zekası aracıdır. İşletmelerin daha iyi kararlar almasına destek olabilecek panolar ve raporlar kurmak için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır.
* SAS: SAS, işletmeler ve araştırmacılar tarafınca veri çözümleme etmek için kullanılan bir istatistiksel çözümleme yazılım paketidir. Veri madenciliği, öngörücü çözümleme ve metin analizi benzer biçimde muhtelif görevler için kullanılabilen kuvvetli bir araçtır.
Bunlar iş analitiği için kullanılabilen birçok araçtan yalnız birkaçıdır. Muayyen bir işletme için en iyi enstruman, onun hususi gereksinimlerine ve ihtiyaçlarına bağlı olacaktır.
VI. İş Analitiğinin Zorlukları
İş analitiğiyle ilişkili bir takım güçlük vardır, bunlardan bazıları şunlardır:
- Veri kalitesi: İş analitiği için kullanılan verilerin kalitesi, herhangi bir analizin başarısı için tehlikeli sonuç öneme haizdir. Veriler yanlış yahut eksikse, analizin neticeleri yanıltıcı olacaktır.
- Önyargı: İş analistleri, verilerinde ve analizlerinde önyargı potansiyelinin bilincinde olmalıdır. Bu, verilerin toplanma şekli, çözümleme edilme şekli yahut yorumlanma şekli benzer biçimde muhtelif kaynaklardan gelebilir.
- Yorumlama: Bir iş analizinin neticelerini yorumlamak zor olabilir. Neticeleri aleni ve öz bir halde ve bu tarz şeyleri kullanacak karar vericiler için ilgili bir halde iletebilmek önemlidir.
- Tatbik: Bir iş analizinin neticeleri yalnızca uygulandığında değerlidir. Bu bir güçlük olabilir, şundan dolayı çoğunlukla bir işletmenin emek harcama biçiminde değişimler yapılmasını gerektirir.
Bu zorluklara karşın, iş analitiği işletmelerin daha iyi kararlar alması için kuvvetli bir enstruman olabilir. Zorlukları anlayarak ve bu tarz şeyleri azaltmak için adımlar atarak, işletmeler karar alma süreçlerini yönlendirmek için verileri kullanarak rekabet pozitif yanları elde edebilirler.
VII. İş Analitiğinin Geleceği
İş analitiğinin geleceği parlak. Veriler daha bolca ve erişilebilir hale geldikçe, işletmeler daha iyi kararlar almak ve performanslarını iyileştirmek için bu tarz şeyleri kullanabilecekler.
İş analitiğinin geleceğini şekillendiren temel trendlerden bazıları şunlardır:
- Büyük verinin büyümesi
- Suni zekanın (YZ) yükselişi
- Veri görselleştirmenin artan önemi
- Veri yönetişimine gerekseme
Bu eğilimleri anlayarak işletmeler, iş analitiğinin geleceğine hazırlanabilir ve birçok avantajından yararlanabilirler.
İş Analitiğinde Olay Emek harcamaları
Olay emekleri, işletmelerin performanslarını iyileştirmek için veri analitiğini iyi mi kullandıklarını öğrenmenin mükemmel bir yoludur. İş analitiği hakkındaki daha çok data edinmek için okuyabileceğiniz birkaç olay emek vermesi örneği şunlardır:
* JPMorgan Chase: Analitik Büyüme ve Verimliliği Teşvik Ediyor
* McKinsey: Veri Analitiği Sigorta Sektörünü Nasıl Dönüştürüyor?
* Gartner: Perakende Sektörü Analitiği Anketi Sonuçları 2019
Bu olay emekleri, işletmelerin muayyen iş hedeflerine ulaşmak için veri analitiğini iyi mi kullandıklarına dair reel dünya örnekleri sunar. Veri analitiğinin faydalarını ve kendi işinizi geliştirmek için iyi mi kullanılabileceğini anlamanıza destek olabilirler.
IX.
Netice olarak, iş analitiği iş performansını iyileştirmek için kullanılabilecek kuvvetli bir araçtır. İşletmeler verileri biriktirerek, çözümleme ederek ve görselleştirerek daha iyi kararlar alabilir, fırsatları belirleyebilir ve riskleri azaltabilir.
Sadece, iş analitiği tek başına bir çözüm değildir. Çözmeye çalıştığınız iş sorununu net bir halde kestirmek ve iş için doğru araçları ve teknikleri kura çekmek önemlidir.
Dikkatli planlama ve tatbik ile iş analitiği, iş hedeflerinize ulaşmanıza ve rekabet pozitif yanları yaratmanıza destek olabilir.
S: İş analitiği nelerdir?
A: İş analitiği, işinizi kestirmek ve geliştirmek için verileri kullanma sürecidir. Trendleri ve kalıpları belirlemek, tahminlerde bulunmak ve karar vermeyi geliştirmek için veri toplamayı, çözümleme etmeyi ve görselleştirmeyi ihtiva eder.
S: İş analitiğinin yararları nedir?
A: İş analitiği işletmelere pek oldukca yarar sağlayabilir, bunlardan bazıları şunlardır:
- Geliştirilmiş karar verme
- Artan bereketlilik
- Azaltılmış maliyetler
- Artan satın alan memnuniyeti
- Gelişmiş rekabet pozitif yanları
S: İş analitiği iyi mi uygulanır?
İş analitiğinin uygulanmasında aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle bir takım adım vardır:
- Deşifre etmek arzu ettiğiniz iş problemini belirleyin
- İhtiyacınız olan verileri topluyoruz
- Verilerin temizlenmesi ve hazırlanması
- Verilerin analizi
- Sonuçların görselleştirilmesi
- Sonuçların paydaşlara iletilmesi
0 Yorum